Desarrollador/a Full-Stack con IA

Descripción del rol

Buscamos una persona con experiencia intermedia en desarrollo fullstack, con una buena base técnica y motivación real por incorporar herramientas de IA de manera responsable para mejorar productividad y aportar valor al equipo.

Experiencia y conocimientos requeridos:

• Experiencia intermedia en React.js, TypeScript y Node.js.
• Conocimiento en diseño y consumo de APIs RESTful (comprensión de contratos, manejo de errores y patrones de integración).
• Experiencia con Bases de Datos NoSQL, especialmente MongoDB.
• Conocimiento base en seguridad de software, autenticación y buenas prácticas tipo OWASP.
• Familiaridad con Docker, CI/CD y servicios cloud como GCP o AWS.

IA aplicada a la ingeniería:

• Uso práctico de herramientas como GitHub Copilot, Claude, ChatGPT u otras similares.
• Capacidad para utilizar IA como apoyo en generación de código, refactorización, documentación, debugging y pruebas.
• Conocimiento base en prompts, embeddings, vectorización, búsqueda semántica y RAG.
• Criterio para validar y ajustar respuestas generadas por IA antes de incorporarlas al código.

Habilidades y atributos que valoraremos:

• Responsabilidad y criterio al usar IA: priorizaremos calidad, seguridad y verificabilidad.
• Orientación a la colaboración: trabajaremos con comunicación efectiva, buenas prácticas de revisión y transparencia.
• Aprendizaje continuo: nos interesa que se mantenga al día con herramientas y metodologías.
• Calidad de ingeniería: mentalidad de pruebas, mantenibilidad y eficiencia.
• Autonomía para tomar iniciativas y proponer mejoras dentro de un marco acordado.

La posición se integra a una cultura de trabajo colaborativo, con enfoque en aprendizaje constante y metodologías ágiles, donde el crecimiento técnico y profesional es parte del día a día.

Funciones

Como parte del equipo, trabajaremos en el desarrollo fullstack de aplicaciones web y servicios que consumen y exponen APIs. Nos enfocaremos en entregar funcionalidades con calidad, mantenibilidad y seguridad, y en adoptar herramientas de IA de forma responsable para acelerar tareas y elevar el estándar de trabajo.

• Desarrollar interfaces con React.js y TypeScript, implementando componentes, flujos de UI y validaciones.
• Construir servicios backend con Node.js y consumir/crear APIs RESTful, aplicando buenas prácticas de diseño y manejo de errores.
• Gestionar datos con MongoDB y, cuando aplique, integrar Redis para optimizar rendimiento y caching.
• Participar en el ciclo completo: análisis, implementación, pruebas, despliegue y soporte.
• Trabajar con Docker y contribuir a CI/CD para automatizar calidad y entrega.
• Usar servicios cloud como GCP o AWS según necesidades del proyecto.
• Aplicar criterios de seguridad de software (autenticación y prácticas tipo OWASP) en el diseño y la implementación.
• Incorporar IA en tareas de ingeniería: generación de código, refactorización, documentación, debugging y apoyo en pruebas; además, validar y ajustar resultados antes de integrarlos al repositorio.
• Explorar y aplicar conceptos de prompts, embeddings, vectorización, búsqueda semántica y RAG cuando el proyecto lo requiera.
• Contribuir al diseño de integraciones con APIs de modelos de lenguaje o funcionalidades de IA dentro de la aplicación.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.

Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

Deseable

• GraphQL (experiencia o familiaridad) y capacidad para comparar/seleccionar el mejor enfoque de API según el caso.
• Redis para caching y optimización de rendimiento.
• Conocimiento en arquitecturas basadas en eventos, mensajería o procesamiento asíncrono.
• Experiencia consumiendo APIs de modelos de lenguaje o integrando funcionalidades de IA en aplicaciones.
• Experiencia práctica con diseño de flujos de RAG: preparación de datos, vectorización, retrieval y evaluación.

Estos puntos no son excluyentes, pero suman para avanzar más rápido en los objetivos del proyecto.

En este rol, participaremos en proyectos donde la ingeniería fullstack es clave para construir y evolucionar productos y capacidades digitales. El desafío central será mejorar productividad y calidad mediante la incorporación responsable de herramientas de IA, integrándolas al flujo de desarrollo (código, pruebas, documentación y soporte), con criterios de seguridad y validación para asegurar valor real al equipo y al cliente. Trabajaremos en un entorno que fomenta metodologías ágiles, colaboración y aprendizaje continuo, fortaleciendo tanto la base técnica como las prácticas de ingeniería de software a lo largo del ciclo de vida del producto.